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在平时的工作中,经常需要处理字符串型数据。在Excel里很容易操作,可以使用文本函数或者Power Query。以下将从多个维度,带你了解如何在Python里实现类似的操作。
选择合适的引号类型对字符串处理有很大影响:
以下是一些常用的字符串操作方法及其示例:
- **替换字符**:```pythontel = '13612345678'print(tel.replace(tel[3:7], '****'))
- **合并字符**:```pythonprint('-'.join('Python'))
- **统计字符**:```pythonstring5 = '中国方案引领...'print(string5.count('中国'))
- **判断开头或结尾**:```pythonstring7 = '2018年...'print(string7.startswith('2018年'))print(string7.endswith('2018年'))
正则表达式在字符串处理中具有强大的功能,尤其适合复杂规则的匹配替换和分割。
re.findall()
查询匹配import re print(re.findall('tianqi:(.*?)', string))
##### 实例:```pythonstring8 = "{'tianqi':'晴',...}"print(re.findall("tianqi:'(.*?)'", string8))
re.sub()
进行替换string10 = '...核二级压力设备...'print(re.sub('[,().a-zA-Z0-9]', '', string10))
re.split()
分割字符串string11 = '2室2厅 | 101.62平...'split = re.split('[-|\n]', string11)split_strip = [i.strip() for i in split]print(split_strip)
通过以上方法,您可以方便地完成字符串的处理操作。在处理复杂的字符串任务时,建议熟练掌握正则表达式,以提升工作效率。在实际应用中,结合自己的项目需求灵活运用这些方法,能够有效解决开发问题。
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